De naam van een persoon of en organisatie, het meest persoonlijke en identificerende element in de communicatie met relaties,kent vele componenten en diverse verschijningsvormen. Hoofdletters en/of kleine letters, lang of kort, verschillende volgorde van de samenstellende delen, afkortingen, beroepsnamen en eigennamen; er zijn talloze zaken die een rol spelen bij het vastleggen en verwerken van namen.
Hierdoor zijn namen tevens in hoge mate “foutgevoelig”: Een vrouw aanschrijven als man, onbegrijpelijke inkortingen of afkappingen van bedrijfsnamen, verkeerd gebruik van leestekens, onjuiste kapitalisatie, incorrecte voorvoegsels en foutieve spelling ten gevolge van bijvoorbeeld het verkeerd verstaan van de naam; het zijn allemaal voorbeelden van fouten die uiteindelijk leiden tot vervuilde databestanden, imagoschade en het verlies van klanten en opdrachten.
De kennisintensieve, geautomatiseerde verwerking van dit complexe onderdeel van de klantgegevens bevat o.a.:
- Splitsing van namen in afzonderlijke elementen
- Genereren van de juiste aanhef
- Detectie en splitsing van natuurlijke personen en rechtspersonen
- Conversie van hoof-en kleine letters voor persoonsnamen en bedrijfsnamen
- Validatie van voornamen en familienamen
- Toekenning van diacrieten
- Suggestie familienaam bij detectie van onbekend familienaam
De kwaliteit van klantgegevens is een van de belangrijkste assets voor elke organisatie. Lees in dit factsheet, aan de hand van en groot aantal voorbeelden, hoe u deze kwaliteit kunt genereren en waarborgen.
